A lógica fuzzy introduzida por Lotfi Zadeh, ao contrario da lógica binária onde algo é verdadeiro ou falso, pode assumir valores intermediários entre um extremo e outro. Como exemplo a temperatura na lógica binária pode ser tratada como quente e frio, já na lógica fuzzy, você pode ter temperaturas como, quente, pouco quente, médio, pouco frio e frio. Note que há a possibilidade trabalhar com valores imprecisos.
Mas devido a esta imprecisão há uma grande complexidade em converter estes valores para números. Com estas variáveis imprecisas é possível criar regras para controle de temperatura, por exemplo: SE temperatura pouco quente ENTAO velocidade vento pouco rápida. Assim sendo, teremos varias regras seguindo o escopo SE ... ENTÃO ... e é essas regras que irão controlar e determinar como o sistema irá funcionar.
Para o controle através da lógica fuzzy é necessário seguir três etapas fundamentais que são:
A fuzzificação é o processo pelo qual as variáveis de entrada são convertidas em números fuzzy.
Após é feita toda a parte de inferência baseada nas regras definidas no controlador fuzzy e obtém se os valores dos termos das variáveis de saída.
A ultima etapa consiste na defuzzificação que é responsável por converter os dados imprecisos em números precisos.
Segundo Bittencourt e Osório (2002), a teoria fuzzy tem sido aplicada com sucesso em diversas áreas, destacando-se o uso em controladores fuzzy de usinas nucleares, refinarias, processos biológicos e químicos, em produtos como máquina de lavar, câmeras fotográficas, sistemas de ventilação, na área médica, econômica, ou seja, em qualquer área aonde é necessário trabalhar com incertezas.
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